技術重點
全球約 90% 的貿易是透過海上運輸，根據國際海事組織統計，全球航運佔全球二氧化碳排放量近 2%~3%，航運業也開始設法減少海運碳排量。
此系統使用 Mix Integer Linear Programming (MILP) 建構，採用船隊、辦公室、碼頭靠泊等資訊，結合資料探勘、深度學習、強化學習等相關技術提升預測準確度，並運用數學模型最佳化手法，與網站系統整合產出排船配單結果，提供船隊航行航線順序、各航次航行時間、港序、換線、裝貨量、如何轉接貨等船舶規劃決策，此外在船期預測的部分，更運用蒙地卡羅模擬法進行千次模擬，以具最高機率之航行天數作為最終估測值，並能依據最近停留港口逐步修正估測值，讓預估更精準。
依此系統估算，讓長榮海運一年可節省3%~5%的燃油費用並減少10%~15%碳排放量。
技術聯絡人
工研院電光系統所 – 戴良軒
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