技術重點
此技術為了解決製程參數最佳化應用時普遍所面臨的問題，如維度高(參數超過百個)、限制多(工安至上)、資料少(少量多樣)等
此Surrogate-assisted 循序式最佳化核心技術，整合輔助資料的運用(如模擬器資料或過往相似產品/相似製程的歷史資料)，再加上工程師經驗回饋。以「人腦」跟「電腦」的雙腦合作，透過工程師經驗對參數大趨勢的了解，再搭配AI技術分析參數細微的關聯資訊，彼此配合建立起完整的製程參數最佳化技術的成功應用。
此技術實際落地導入石化產線，可提升2.5%生產效率，並節省3%蒸氣耗用，年減千萬成本與千噸碳排。
技術聯絡人
工研院資通所 – 闕壯華
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