- 便利-透過壓力感測及影像分析技術，使用者「不穿不戴」僅需走過感測區域，即可量測到使用者之步態及上肢姿態資訊。
- 快速掌握結果與趨勢-量測結果立即產出，快速取得步態資訊與評估建議；比對過去結果提示量測者的異常趨勢變化。
- 新樣態模型建立-長時間的資料收集，建立國人完整步姿態數據資料庫。
- 壓力感測與光學整合—同步量測行走時完整的步姿態參數。
- 步態量測-軟性材料壓力感測技術：藉由壓力感測資訊並透過演算法計算出步數、步速、步幅、步頻、TUG…等資訊，並透過自動化分析顯示量測結果。
- AI視覺辨識技術—整合獨特的2D與3D影像融合技術，提供深度視覺感測與立體影像辨識功能，精準的辨識受測者足、踝、膝、髖、軀幹、頸、肩、臂和關節的位置與移動。
- 綜合指標 – 大數據蒐集與分析：藉由量測資訊可分析出同一位測試者的各項指標趨勢，評估當下測試者的肌肉活動力。透過大數據收集與分析對應至特定適應症。
- 此技術可以風險評估或健康評估方式應用於醫療機構，藉以補強評估量表，降低風險發生率以及醫療資源的浪費。
- 可用於照護機構，藉由成績單鼓勵長者多運動，同時也可以瞭解身體現況。
- 可用於保險產業，可建立一套風險評估系統，藉以訂定適合的保單與保費。
- 此技術可同時促進產、學、研、醫共同投入，集思廣益讓系統更加完善，讓整個健康智慧化產業更趨成熟。
