此系統具最佳化搜尋與學習的智慧排程技術，建立大數據資料關聯流程，將數百張關於需求、動態資訊、製程、機台/治具、條件限制的MES/ERP報表資料進行關聯，以符合產線實務應用；並應用AI技術（如MCTS），透過不斷模擬排程與選點，可以找到最佳生產目標和好的投料決策，解決瓶頸站點產能問題。
同時應用於全產線WIP資料利用深度學習來建構價值網路，藉此評估每一次派工決策後續可能造成排程KPI的影響，可取代過去複雜的製造排程規則設定。
目前已成功應用在鋼鐵、面版、醫材、製藥、熱處理等產業，可提升產能規劃，生產優化降低能耗，快速排程敏捷反應供應鏈訂單和產線變化。
