加快醫生診斷速度，早期發現治療，維護民眾健康
結合醫師專業知識與人工智慧分析之人腦與AI雙腦協作，能更有效率協助非眼科醫師進行糖尿病眼底影像的細微病變判讀，免除轉診眼科的不便利，進而提高潛在病患早期發現之比率，減少後續醫療照護支出與社會成本。
切合台灣糖尿病共同照護網的病變分級需求
提供糖尿病視網膜病變五個級別(No DR, Mild NPDR, Moderate NPDR, Severe NPDR, PDR)的分類模型，給予不同分級病患更為貼切的醫療照護。亦提供是否轉診眼科的二分類模型。
標示糖尿病視網膜主要病灶的位置
國際上目前唯一可偵測眼底的四種主要病徵 (Microaneurysms, Hemorrhages, Soft Exudates, Hard Exudates)與二種組織結構(Cup、Macula)，並且清楚標示位置的AI判讀技術，可有效輔助醫師針對病變嚴重程度的判讀。
