技術簡介
此技術突破AI模型訓練需要大量高品質標記資料的瓶頸，在高度擬真的虛擬世界中自動快速產生上萬筆至數百萬筆不等的訓練標記資料讓機器人學習取物，大幅減少人工標記資料的時間及成本，並且透過演算法的優化提高AI技術之泛用性，避免每次要辨識新物品，需耗費工程師們花1~2周時間再研發取物演算法，此技術能快速導入不同樣式的產品，提升競爭優勢。
技術特色
自動產生大量高品質AI所需之訓練標記資料
準確快速對未看過物品決定穩定取物點
精準辨識最上層完整物件，解決取物干涉問題
未來應用
此技術獲得CES 2022 美國拉斯維加斯消費性電子展Innovation Award。根據不同應用可搭配合適的3D攝影機與機器手臂，整合上具備高度彈性，猶如腦、眼、手能夠完美的結合，讓AI取物自動化應用落實於產業中。
