AI在進行監督式學習(Supervised learning)前，需要人工蒐集大量的資料並進行標註，以告訴AI正確答案使其學習，然而人工搜集資料不僅曠日廢時，倘若操作人員對資料標註的標準不一，而導致標註品質落差，將可能大大影響了AI的學習效果。
此AI自動化工具，能在短時間內於模擬器中自動生成大量高真實度的仿真照片， 並維持統一品質之資料標註，以快速建立AI訓練所需的資料庫，使後續人工智慧演算法之學習確保資料來源品質一致，將大幅提升AI學習的速度與功效，有效提升產線換線的效率。
此技術可應用於視覺辨識導引機器人取料、瑕疵檢測、量測、甚至物流堆棧等，應用範圍廣泛。
